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我国首个林草行业大模型研发成功
责编：陈凯欣
2025-04-25
近日，我国首个林草行业大模型"林龙大模型"成功问世。该模型由中国林业科学研究院资源信息研究所智慧林草创新团队基于DeepSeek大模型开发，标志着我国在智慧林草领域实现了重要突破。
作为林业和草原管理的重要领域，传统的作业方式面临着地域广阔、生态类型复杂等挑战。如何高效整合行业知识、提升信息化管理水平，一直是业内关注的重点。"林龙大模型"的成功研发，为解决这一难题提供了新的思路和技术支撑。
据首席科学家张怀清介绍，"林龙大模型"主要具有五大突出特点：
在技术层面，该模型通过多智能体协同机制，深度融合行业知识，有效弥补了通用大模型对林业专业知识的不足。测试数据显示，这使模型对复杂问题的理解能力提升了60%以上。
在数据处理方面，"林龙大模型"专门针对时空数据进行优化，突破了传统模型在时间、空间维度上的局限性。实践证明，这一改进使业务处理效率提升超过50%。
创新性的多模态融合机制是另一个亮点。通过将多模态大模型与专用小模型相结合，显著提升了模型的复用性和适用性。这种架构方式使开发效率提高了10倍以上。
在国产化适配方面，"林龙大模型"成功解决了低资源条件下的兼容性难题。这一突破使模型摆脱了对高算力设备的依赖，大幅降低了使用门槛。
此外，该模型实现了完全自主可控的技术路线。其开放共享的设计理念，为后续功能升级和产品优化提供了坚实基础。
目前，"林龙大模型"已在多个应用场景中成功落地。例如，在"三北"防护林建设中，通过无人机影像分析，可快速完成植被评估，并提出针对性的优化方案，决策效率提升5倍以上。
在海南热带雨林国家公园试点中，该模型利用图像、视频等多种数据源，实现了对长臂猿数量和分布的精准监测。这一技术的应用，为珍稀物种保护提供了重要工具。
测试数据显示，"林龙大模型"在多个关键指标上表现优异：树种识别准确率达到93%以上，病虫害诊断精度超过90%，森林火灾预警准确率高达92%。这些数据表明，该模型已具备较高的实用价值。
专家表示，"林龙大模型"的成功研发和应用，不仅提升了林业管理的智能化水平，也为全球智慧林业发展贡献了中国方案。未来，随着技术的持续迭代升级，这一创新成果将在更多领域发挥重要作用。
